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GeologíaNivel Avanzado

Geoestadística Avanzada y Estimación de Recursos con Python

Aprende las bases matemáticas del Kriging e implementa estimaciones cuantitativas de recursos minerales usando Jupyter Notebooks.

Duración total: 56 horas
Modalidad: Clases grabadas
Asesoría: Zoom y WhatsApp
Geoestadística Avanzada y Estimación de Recursos con Python

Descripción General

Este programa intensivo enseña los fundamentos teóricos y prácticos de la estimación de recursos minerales. Cubre desde el análisis exploratorio de datos espaciales y el modelamiento variográfico, hasta la interpolación geoestadística clásica y simulaciones condicionales, todo desarrollado empleando librerías científicas en Python.

Lo que aprenderás en este curso

Análisis espacial y cálculo de variogramas experimentales.
Cálculo de Kriging Ordinario y Kriging Simple paso a paso con Python.
Clasificación de Recursos Minerales (Medidos, Indicados e Inferidos).
Acompañamiento incluido

Curso grabado, pero con asesoría personalizada.

Incluye asesoría personalizada por Zoom, WhatsApp y canales directos para resolver dudas, revisar avances y orientar la aplicación práctica del curso.

Zoom

Sesiones de orientación o resolución de dudas según coordinación.

WhatsApp

Canal directo para consultas rápidas del contenido del curso.

Soporte

Acompañamiento para aplicar lo aprendido a casos prácticos.

Temario Completo

1
Módulo 1: Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (ESDA)
  • Estadística clásica aplicada a muestras de canales y sondajes.
  • Anisotropía y tendencias espaciales.
  • Compositación y declaración de valores atípicos (capping).
2
Módulo 2: Modelamiento del Variograma
  • La hipótesis intrínseca de la geoestadística.
  • Cálculo y ajuste de modelos variográficos teóricos (esférico, exponencial).
  • Mapas variográficos y anisotropía tridimensional.
3
Módulo 3: Métodos de Estimación Geoestadística
  • Vecino más cercano e inverso de la distancia (métodos heurísticos).
  • Ecuaciones del Kriging Ordinario y varianza de kriging.
  • Validación cruzada y validación visual de bloques estimadores.
4
Módulo 4: Simulación Geoestadística e Incertidumbre
  • Por qué simular: limitaciones del suavizado del Kriging.
  • Simulación Gaussiana Secuencial (SGS).
  • Análisis probabilístico para toma de decisiones de inversión.
Precio Regular
S/ 580soles
  • Duración Total56 horas
  • ModalidadClases grabadas
  • AsesoríaZoom / WhatsApp
  • CertificadoIncluido

Incluye asesoría personalizada por Zoom, WhatsApp y canales directos para resolver dudas, revisar avances y orientar la aplicación práctica del curso.

Inscripción e Informes

Docente del Curso

Dra. Sofía Valenzuela
Dra. Sofía Valenzuela
Especialista en Evaluación de Reservas y Modelamiento Predictivo

Sofía es doctora en recursos minerales por la Universidad de Chile. Ha publicado múltiples artículos sobre simulación geoestadística y auditorías de modelos de recursos en congresos internacionales.