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IA y Minería 3.0Nivel Intermedio

Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en Minería 3.0

Domina las bases de la transformación digital minera y aprende a aplicar modelos predictivos a la exploración y producción.

Duración total: 48 horas
Modalidad: Clases grabadas
Asesoría: Zoom y WhatsApp
Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en Minería 3.0

Descripción General

Este curso introduce a los profesionales del sector minero en la revolución de la Minería 3.0 y 4.0. Se abordan los conceptos fundamentales de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning aplicados a la automatización de procesos, optimización de recursos y predicción de fallas en equipos. Aprenderás a implementar flujos de trabajo de ciencia de datos utilizando bibliotecas modernas.

Lo que aprenderás en este curso

Comprensión profunda de la arquitectura de datos de una mina conectada.
Creación de modelos de mantenimiento predictivo para flotas de acarreo.
Clasificación automática de litologías usando Python.
Acompañamiento incluido

Curso grabado, pero con asesoría personalizada.

Incluye asesoría personalizada por Zoom, WhatsApp y canales directos para resolver dudas, revisar avances y orientar la aplicación práctica del curso.

Zoom

Sesiones de orientación o resolución de dudas según coordinación.

WhatsApp

Canal directo para consultas rápidas del contenido del curso.

Soporte

Acompañamiento para aplicar lo aprendido a casos prácticos.

Temario Completo

1
Módulo 1: Introducción a la Minería 3.0
  • Evolución tecnológica: De la minería tradicional a la automatizada.
  • Internet de las Cosas (IoT) y sensores en la mina.
  • Infraestructura de datos y almacenamiento en la nube para minería.
2
Módulo 2: Fundamentos de Python para Ciencias de la Tierra
  • Sintaxis de Python y manipulación de datos geocientíficos.
  • Uso de Pandas, NumPy y visualización con Matplotlib/Seaborn.
  • Tratamiento de valores atípicos y nulos en datos de sondajes.
3
Módulo 3: Modelos Predictivos en Exploración y Operación
  • Regresiones aplicadas a estimaciones metalúrgicas.
  • Clasificación de dominios geológicos con árboles de decisión.
  • Algoritmos no supervisados para agrupamiento geoquímico.
4
Módulo 4: Proyecto Integrador y Casos de Éxito
  • Despliegue de un pipeline de Machine Learning sencillo.
  • Análisis económico del retorno de inversión (ROI) en proyectos de IA.
  • Ética y futuro del empleo en la minería autónoma.
Precio Regular
S/ 450soles
  • Duración Total48 horas
  • ModalidadClases grabadas
  • AsesoríaZoom / WhatsApp
  • CertificadoIncluido

Incluye asesoría personalizada por Zoom, WhatsApp y canales directos para resolver dudas, revisar avances y orientar la aplicación práctica del curso.

Inscripción e Informes

Docente del Curso

Dr. Alejandro Ruiz
Dr. Alejandro Ruiz
Ph.D. en Geociencias Computacionales y consultor internacional

El Dr. Ruiz cuenta con más de 15 años de experiencia liderando proyectos de digitalización minera en Canadá, Chile y Perú. Es ex-director de innovación en consorcios de exploración automatizada.